package com.kuson.springcloud.service;

import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import org.springframework.stereotype.Indexed;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 因为是练习熔断机制，就没有去建一个完整的项目的目录
 */
@Service
public class HystrixService {

    //成功
    public String paymentInfo_OK(Integer id) {
        return "线程池：" + Thread.currentThread().getName() + "   paymentInfo_OK,id：  " + id + "\t" + "哈哈哈";
    }


    /**
     * 服务降级
     * 失败，这个是模拟业务使用的时间需要长一点。高并发的情况下，消耗内存导致其他服务也会受到影响变得非常的慢
     * 1.服务提供者慢了，通过服务降级来确定服务最终兜底的方法
     * 服务降级之超时处理：timeoutInMilliseconds 运行3秒时间
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")  //3秒钟以内就是正常的业务逻辑

    })
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
        int timeNumber = 6;
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumber);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "线程池：" + Thread.currentThread().getName() + "   paymentInfo_TimeOut,id：  " + id + "\t" + "呜呜呜" + " 耗时(秒)" + timeNumber;
    }

    //服务降级 兜底方法
    public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id) {
        return "线程池：" + Thread.currentThread().getName() + "   系统繁忙, 请稍候再试  ,id：  " + id + "\t" + "/(ㄒoㄒ)/~~";

    }

    /**
     * 服务熔断
     * 1.配置服务熔断的参数
     * 使用 @HystrixCommand来配置服务熔断
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),  //是否开启断路器
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),   //请求次数
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"),  //时间范围
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "60"), //失败率达到多少后跳闸
    })
    public String paymentCircuitBreaker(Integer id) {
        if (id < 0) {
            throw new RuntimeException("*****id 不能负数");
        }
        String serialNum = IdUtil.simpleUUID();
        return Thread.currentThread().getName() + "\t" + "调用成功，流水好为：" + serialNum;
    }

    /**
     * 服务熔断兜底的方法，其实原理是在服务降级的基础上添加了在服务调用过程中的判断条件
     * 1.服务熔断自己内部的原理是跟生活中的电路器中的空开原理一样，但是现实中是要认为的去干预，但是程序里面不需要认为的干预，配置了熔断的条件值达到了自己就会
     * 自动的生成
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public String paymentCircuitBreaker_fallback(Integer id) {
        return "id 不能负数，请稍候再试,(┬＿┬)/~~     id: " + id;
    }

}
